| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcwz | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.06.46 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2013:09.12.12.06.16 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.06.47.01 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:04.08.19.34.06 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Chave Secundária | INPE-5987-TDI/578 | |||
| Rótulo | 7471 | |||
| Chave de Citação | Pereira:1996:EsÁrFl | |||
| Título | Estudos de áreas de florestas em regeneração através de imagens LANDSAT TM  | |||
| Título Alternativo | Study of secondary growth forest using LANDSAT TM imagery | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 1996 | |||
| Data Secundária | 030397 | |||
| Data | 1996-08-13 | |||
| Data de Acesso | 02 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 157 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 15734 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Pereira, Jorge Luis Gavina | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Batista, Getúlio Teixeira (orientador/presidente) Shimabukuro, Yosio Edemir Soares, João Vianei Krug, Thelma Nelson, Bruce Walker | |||
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 06:47:01 :: administrator -> jefferson :: 2007-02-13 16:08:00 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:03:18 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:26 :: Malu -> administrator :: 2009-07-08 19:36:07 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:52:04 :: jefferson -> marciana :: 2012-02-07 16:56:52 :: marciana -> administrator :: 1996 2013-04-30 02:03:46 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1996 2013-09-12 12:07:02 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1996 2013-10-18 22:46:37 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1996 2014-09-30 16:13:57 :: luis.cpv@hotmail.com -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 1996 2014-09-30 16:14:48 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 1996 2018-06-05 00:52:41 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 1996 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | vegetação Marabá (PA) florestas floresta tropical mapeador temático (LANDSAT) índice de área foliar satélites LANDSAT ciclo do carbono vegetation forests tropical forest thematic mappers (LANDSAT) leaf area index landsat satellite carbon cycle | |||
| Resumo | O corte de áreas de florestas tropicais, com a finalidade de transformá-las em áreas de uso agropastoril, tem contribuído para o aumento da concentração de CO2 na atmosfera. Com o abandono, inicia-se a regeneração da floresta, e estas áreas passam a atuar como absorvedouros do carbono atmosférico. O sensoriamento remoto e os sistemas de informação geográfica apresentam-se como ferramentas indispensáveis nos estudos da dinâmica de mudanças da paisagem, oferecendo subsídios aos estudos do ciclo do carbono. Neste contexto, o presente trabalho caracterizou as principais classes de cobertura da terra, com ênfase nas áreas de capoeira, de uma área próxima a Marabá, PA. Foram realizadas medidas de parâmetros biofísicos em duas capoeiras (5 e 9 anos), entre eles: abundância (números de indivíduos por área), área basal, altura, índice de área foliar (IAF) e biomassa. A biomassa dos indivíduos com menos de 5 cm de diâmetro à altura do peito (DAP), foi determinada de forma direta (corte e pesagem), enquanto que para a determinação do peso das árvores com DAP>5cm, foram utilizadas equações alométricas, propostas na literatura e avaliadas neste trabalho. Analisou-se a resposta espectral das principais classes de cobertura do solo nas bandas originais do LANDSAT TM e em imagens reflectância geradas a partir desses dados por dois métodos distintos: a partir de dados de calibração dos detetores e parâmetros orbitais; e através da utilização de espectros de reflectância obtidos em laboratórios/campo. As mesmas classes foram também caracterizadas quanto a proporção dos componentes vegetação, vegetação não fotossintética, solo e sombra, geradas a partir de um modelo linear de mistura da resposta multiespectral dos pixels. Quantificou-se ainda a área das principais classes de cobertura da terra, aplicando-se um algoritmo de classificação supervisionado às regiões geradas pela segmentação das bandas de proporções de componentes. Os parâmetros biofísicos altura, área basal, e IAF apresentaram uma rápida recuperação, quando comparados à uma área de floresta primária localizada na área de estudo, enquanto que a biomassa, ainda que apresentando taxas elevadas de acumulação (77 e 112 Mg.ha-1, para as capoeiras de 5 e 9 anos, respectivamente), apresentou uma recuperação mais vagarosa, associada a uma menor densidade da madeira das espécies pioneiras. Quanto a resposta espectral, as imagens reflectância geradas a partir de espectros de referência representaram melhor as características físicas das classes de cobertura da terra. Como resultado da classificação constatou-se que as áreas de pasto limpo responderam pela maior parte das áreas desflorestadas (57%), enquanto que as capoeiras representaram apenas 22% das mesmas, demonstrando que com manejo adequado as pastagens mantêm-se com bons níveis de produtividade nesta região. Não foi possível separar áreas de capoeira entre 4 e 9 anos, apesar de possuírem estrutura e biomassa distintas, ficando evidente a necessidade da análise de uma sequência temporal de imagens, para aprofundar-se no estudo das áreas de capoeira. ABSTRACT: Tropical forest conversion into pasture has been contributing to the increase the levels of CO2 of the atmosphere. On the other side, when abandoned, these areas (pasture lands) act as sink of atmospheric carbon by the regeneration of the forest. Remote sensing and geographic information systems are useful tools for the study of land use and cover change and give strong support for carbon cycle studies. Land use and cover classes of an area close to Maraba, PA, were characterized. Biophysical parameters of two secondary growth areas (5 and 9 years old) were measured. These parameters include: abundance, basal area, canopy height, leaf area index (LAI), and biomass. The biomass of specimens with diameter at the breast height (DBH) lower than 5 cm was determined directly by cutting and weighing, whereas for the specimens with DBH greater than 5 cm, the biomass was estimated based on allometric equations suggested by the literature and evaluated by this work. The spectral responses of the main land use and land cover classes were analyzed based on the original Landsat TM bands and on reflectance images derived by two distinct methods: first, using detector calibration information and orbital parameters; and second, using reference endmembers spectra obtained either on laboratory or in field measurements. The same classes were also characterized based on the proportion of the following endmembers: vegetation, non-photosynthetic vegetation, soil, and shade; generated using a linear spectral mixture model. The areal extent of the main land use and cover classes was estimated based on a per-field supervised classification algorithm, where the fields were characterized using a segmentation algorithm based on the fractional images (images with the proportion of endmembers). The biophysical parameters such as height, basal area, and LAI recovered rapidly after abandonment when compared with a primary forest in the test site, whereas biomass in spite of presenting high rates of accumulation (77 and 112 Mg.ha-1, for the 5 and the 9 years old secondary forests, respectively), recovered not so rapidly due to the low wood density of the pioneer species. In regarding to the spectral response, the reflectance images generated from the reference endmember spectra best represented the physical characteristics of the land use and cover classes. Based on the classification, the clean pasture class represented 57% of the total deforested area, whereas the secondary growth forests represented only 22% of that. This indicates that with adequate management, pastures can be kept highly productive in this region. It was not possible to separate 4 years old from 9 years old secondary growth forests in spite of the fact that they have different structure and biomass. This indicates the need for multitemporal analysis to study secondary growth forest in more detail. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estudos de áreas... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson marcelo.pazos@inpe.br pubtc@inpe.br | |||
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | deny from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| atualizar | ||||